Kaggle使用教程

kaggle简介：
Kaggle是一个全球领先的数据科学与机器学习竞赛平台，提供丰富的公开数据集、挑战赛以及学习资源。用户可以通过参与比赛、共享代码和数据集，提升数据分析、机器学习等技能，并与全球的数据科学家、工程师们交流合作。Kaggle还提供了基于Jupyter Notebook的在线编程环境，方便用户快速测试和分享代码，使其成为学习和实践数据科学的理想平台。

kaggle网址：https://www.kaggle.com/

1、注册kaggle

1.1 打开kaggle网站，点击右上角“register”

1.2 点击“register with email”

1.3 输入邮箱，密码，姓名，然后进行人机身份验证，然后点击“next”

 

由于captcha无法访问，所以无法进行人机身份验证，解决办法如下：

打开Microsoft Edge 加载项商店，搜索：header editor

安装完成后，在扩展模块进行点击：（网页右上角）

点击：

按如下步骤进行：（https://azurezeng.github.io/static/HE-GoogleRedirect.json）

最后再去刷新kaggle注册页面就有人机验证了：

1.4 打开电子邮件，会收到kaggle发送的验证码

对电子邮件地址进行验证即完成kaggle注册

 

2、如何使用kaggle中的数据集

2.1 点击kaggle左侧datasets

2.2 搜索想要使用的数据集

2.3 打开该数据集，并在该数据集上创建notebook

2.4 在notebook中使用该数据集

在notebook中可以看到，此notebook包含这个数据集

2.5 运行kaggle中包含的初始代码，即可查看这个数据集包含的文件

这样就可以在notebook的代码中使用数据集中的数据了。

3 将计算加速设置为GPU加速

kaggle为免费用户提供每周30小时的GPU加速时间，非常适合进行深度学习的模型训练。

点击右侧“Session options”下方的“Accelerator”，其中None为无加速，使用CPU计算；T4 x2为使用两张英伟达Tesla T4加速，P100为使用英伟达Tesla P100加速，TPU"Tensor Processing Unit"为张量处理单元，通常速度更快，但需要代码对TPU进行优化，推荐使用T4 x2进行加速。